En este curso los participantes explorarán técnicas avanzadas de machine learning para la predicción de series temporales. Aprenderán a aplicar modelos como Random Forest, KNN, XGBoost y N-BEATS, optimizando su rendimiento mediante la correcta selección de variables y el manejo adecuado de los datos. Al finalizar, estarán preparados para desarrollar soluciones de forecasting más robustas y escalables en escenarios reales.