Programa especializado

Machine Learning con Python

Presentación

Aprende a construir modelos de Machine Learning en Python, desde cero hasta proyectos reales, el programa busca guiar a los participantes en el dominio de Python y Machine Learning, desde la base hasta el despliegue de soluciones reales.

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¿A quiénes va dirigido?

El programa está orientado a profesionales, estudiantes e investigadores de áreas como economía, ciencias sociales, negocios, ingeniería y disciplinas afines, que busquen aplicar el análisis de datos y el aprendizaje automático en sus proyectos académicos, profesionales o de investigación.

Ruta de Aprendizaje

Curso 0

Fundamentos de Python

Modulo 1:

Conociendo a Python

Módulo 2:

Estructuras de control

Módulo 3:

Estructuras de datos

Curso 1

Análisis Exploratorio de Datos

Modulo 1:

Introducción a Pandas

Módulo 2:

Estadística descriptiva

Módulo 3:

Visualización de datos

Curso 2

Limpieza y Preparación de Datos

Modulo 1:

Tipos de correlación entre variables

Módulo 2:

Detección y tratamiento de valores atípicos

Módulo 3:

Manejo de valores perdidos

Curso 3

Machine Learning con Python e Implementación de Modelos

Modulo 1:

Introducción al Machine Learning

Módulo 2:

Modelos de Regresión

Módulo 3:

Evaluación y validación de modelos

Módulo 4:

Modelos de Clasificación

Modulo 5:

Implementación y despliegue de modelos

CERTIFICACIÓN

Se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones de los cursos.

Docente

Sergio Díaz Paredes

Economista por la UNMSM y magíster en Estadística Aplicada por la UNALM. Cuenta con certificaciones en ciencia de datos por IBM y especializaciones en Pricing Analytics y SQL por DMC Perú. Ha sido analista senior en LOS ANDES y Globokas Perú, aplicando modelos predictivos y herramientas estadísticas. Difusor de herramientas oper source y metodos cuantitativos en Linkedin.