Programa especializado

Forecasting con Python

Presentación

Este programa busca desarrollar competencias prácticas y analíticas en la predicción de series temporales, abarcando desde modelos estadísticos clásicos hasta enfoques avanzados de machine learning.

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En colaboración con:

¿A quiénes va dirigido?

Este programa está diseñado para profesionales y estudiantes que buscan potenciar sus habilidades en análisis predictivo y ciencia de datos aplicados a series temporales.

Ruta de Aprendizaje

Curso 0

Programación en Python para Análisis de Series Temporales

1. Fundamentos de Python

2. Estructuras de control y programación en Python

3. Introducción a pandas para series de tiempo

Curso 1

Análisis y Modelamiento de Series Temporales

1. Introducción y Algoritmos Básicos

2. Modelamiento Estadístico

3. Modelos Basados en Correlación / SARIMAX

Curso 2

Modelos de Machine Learning para Forecasting

1. Introducción al Aprendizaje Automático

2. Aplicación de ML al Forecasting

3. Modelos Avanzados para forecasting

CERTIFICACIÓN

Se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones de los cursos.

Docente

Sergio Díaz Paredes

Economista por la UNMSM, magíster en Estadística Aplicada por la UNALM y candidato a magíster en Ciencias de la Computación por la UNSA. Cuenta con certificaciones en ciencia de datos por IBM y especializaciones en Pricing Analytics y SQL por DMC Perú. Ha sido analista senior en LOS ANDES y Globokas Perú, aplicando modelos predictivos y herramientas estadísticas. Difusor de her