Programa especializado

Forecasting con Python

Presentación

Este programa busca desarrollar competencias prácticas y analíticas en la predicción de series temporales, abarcando desde modelos estadísticos clásicos hasta enfoques avanzados de machine learning.

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¿A quiénes va dirigido?

Este programa está diseñado para profesionales y estudiantes que buscan potenciar sus habilidades en análisis predictivo y ciencia de datos aplicados a series temporales.

Ruta de Aprendizaje

Curso 1

Análisis y Modelamiento de Series Temporales

Modulo 1:

Introducción y Algoritmos Básicos

Módulo 2:

Modelamiento Estadístico

Módulo 3:

Modelos Basados en Correlación / SARIMAX

Curso 2

Modelos de Machine Learning para Forecasting

Modulo 1:

Introducción al Aprendizaje Automático

Módulo 2:

Aplicación de ML al Forecasting

Módulo 3:

Modelos Avanzados para forecasting

CERTIFICACIÓN

Se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones de los cursos.

Docente

Sergio Díaz Paredes

Economista por la UNMSM y magíster en Estadística Aplicada por la UNALM. Cuenta con certificaciones en ciencia de datos por IBM y especializaciones en Pricing Analytics y SQL por DMC Perú. Ha sido analista senior en LOS ANDES y Globokas Perú, aplicando modelos predictivos y herramientas estadísticas. Comparte contenido sobre ciencia de datos aplicado al contexto peruano en LinkedIn.