Programa especializado

Econometría Aplicada con R y Python

Presentación

Este programa esta diseñado para desarrollar competencias analíticas aplicadas al análisis económico utilizando R y Python.

El contenido está estructurado con una carga del 70% en R y 30% en Python, priorizando el dominio de R como herramienta clave en el análisis económico, sin dejar de lado el potencial de Python para automatización y visualización.

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¿A quiénes va dirigido?

Está dirigido a estudiantes, egresados y profesionales de Economía, Finanzas, Ingeniería Económica y disciplinas afines que deseen fortalecer sus competencias en análisis de datos aplicados al contexto económico.

Ruta de Aprendizaje

Curso 1

Fundamentos de Econometría con R y Python

Modulo 1:

Estadística inferencial

Módulo 2:

Introducción a la Regresión Lineal

Módulo 3:

Extensiones de la Regresión Lineal Simple

Curso 2

Modelos Estadísticos con R y Python

Modulo 1:

Regresión Lineal Múltiple

Módulo 2:

Modelos Lineales Generalizados (MLG)

Módulo 3:

Modelos de Elección Discreta

Módulo 4:

Modelos Aditivos

CERTIFICACIÓN

Se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones de los cursos.

Docente

Sergio Díaz Paredes

Economista por la UNMSM y magíster en Estadística Aplicada por la UNALM. Cuenta con certificaciones en ciencia de datos por IBM y especializaciones en Pricing Analytics y SQL por DMC Perú. Ha sido analista senior en LOS ANDES y Globokas Perú, aplicando modelos predictivos y herramientas estadísticas. Comparte contenido sobre ciencia de datos aplicado al contexto peruano en LinkedIn.